XAI Guard es nuestra solución especializada en fairness y gobernanza algorítmica. Combinamos auditoría técnica, principios éticos y marcos regulatorios como el GDPR o la Ley 1581 para mitigar riesgos, reducir sesgos y asegurar un uso justo y controlado de la inteligencia artificial.
Diseñamos estrategias para identificar y mitigar sesgos ocultos en modelos de IA —es decir, decisiones injustas o discriminatorias que los algoritmos aprenden de los datos— y establecemos una gobernanza efectiva que garantice resultados justos, trazables, auditables y alineados con los valores humanos.
¿Puedes detectar el sesgo?
Este fragmento de código es parte de un sistema de puntuación para un proceso de selección de personal:
function calcularPuntaje(postulante) {
let puntaje = postulante.experiencia * 1.5;
if (postulante.genero === 'masculino') {
puntaje += 3;
} else if (postulante.genero === 'femenino') {
puntaje += 2.5;
} else {
puntaje += 2;
}
if (postulante.edad < 25 || postulante.edad > 45) {
puntaje -= 1;
}
return puntaje;
}¿Qué observas en la lógica de este código?
* Este ejemplo es ficticio y se utiliza con fines ilustrativos. En josenanez.com no avalamos ningún tipo de discriminación. Conoce nuestro Marco Ético.
¿Qué problema resolvemos?
- Modelos de IA que perpetúan o amplifican sesgos sociales, históricos o estadísticos.
- Falta de transparencia en los criterios utilizados por los modelos automatizados.
- Ausencia de políticas éticas claras y marcos institucionales para regular la autonomía de los agentes de IA.
- Riesgos legales y reputacionales por incumplimiento de normas como GDPR, Habeas Data o la Ley 1581.
- Dificultades para justificar, auditar o revertir decisiones automatizadas ante reguladores o usuarios.
Las organizaciones que adoptan IA sin marcos de gobernanza, ética o cumplimiento corren el riesgo de tomar decisiones injustas, opacas o ilegales. Nuestro enfoque unifica auditoría técnica, principios éticos y normativas internacionales para generar confianza, trazabilidad y control efectivo de los modelos algorítmicos.
¿Cómo lo hacemos?
- Realizamos una auditoría técnica y ética de los modelos y datos utilizados.
- Evaluamos la calidad, legalidad y representatividad de los datos (bias, desbalance, trazabilidad).
- Diseñamos marcos éticos institucionales basados en principios, límites y perfiles de IA.
- Implementamos mecanismos de trazabilidad, revisión humana y control de autonomía algorítmica.
- Acompañamos el cumplimiento regulatorio con políticas de uso responsable, gobierno del dato y formación de equipos.
¿Qué entregamos?
Informe técnico de sesgo y calidad de datos
Análisis de fuentes, patrones y riesgos algorítmicos identificados en el ciclo de vida del dato.
Marco de gobernanza de IA
Definición de principios, roles, procesos y mecanismos de control institucional.
Métricas de equidad y trazabilidad
Dashboard de monitoreo continuo para decisiones justas, auditables y explicables.
Matriz legal de uso de datos
Clasificación de datos sensibles y cumplimiento normativo (GDPR, Ley 1581, etc.).
Matriz de perfiles de IA
Clasificación según autonomía, criticidad, impacto y condiciones de supervisión.
Protocolos de intervención humana
Reglas para revisión, reversión y auditoría de decisiones automatizadas críticas.
Plan de acción y cumplimiento
Recomendaciones técnicas, éticas y legales con hitos ejecutables y trazables.
Guías operativas y de evaluación ética
Manuales y checklists para desarrollo responsable y evolución institucional.
* Los entregables aquí descritos representan ejemplos estándar. Cada organización es única y los entregables finales podrán ajustarse según el diagnóstico inicial, nivel de madurez tecnológica y contexto regulatorio aplicable.
Beneficios para tu organización
- Decisiones algorítmicas más justas, trazables y auditables.
- Reducción de riesgos éticos, regulatorios y reputacionales.
- Cumplimiento proactivo con marcos legales (GDPR, Ley 1581, etc.).
- Fortalecimiento de la gobernanza interna y rendición de cuentas.
- Mayor confianza de usuarios, aliados estratégicos y entes de control.
- Aceleración segura de proyectos de IA con base ética y técnica sólida.